Dans ce guide
- Qu’est-ce qu’un prompt ChatGPT ?
- Comment écrire un bon prompt avec la méthode CADRE
- Le modèle de prompt universel à personnaliser
- Comment adapter les 25 prompts à votre contexte
- Confidentialité : quelles données peut-on transmettre ?
- Checklist avant de réutiliser une réponse
- Vente et prospection
- Marketing
- Service client
- Opérations
- Management et RH à faible risque
- Questions fréquentes sur les prompts ChatGPT
- Sources officielles
L’essentiel en 30 secondes
Un bon prompt indique le contexte, l’action attendue, les données autorisées, le résultat souhaité et les critères d’évaluation. La méthode CADRE proposée dans ce guide rassemble ces cinq éléments. Elle améliore la clarté de la demande, mais ne garantit jamais l’exactitude de la réponse : chaque résultat important doit être vérifié par une personne compétente.
À retenir
- 01Commencez par une mission précise plutôt que par une longue liste d’instructions.
- 02Fournissez uniquement les données nécessaires et autorisées par votre organisation.
- 03Définissez le format de sortie et les critères qui permettront de contrôler le résultat.
- 04Demandez à ChatGPT de signaler les informations manquantes au lieu de les inventer.
- 05Traitez chaque réponse comme un brouillon à relire, vérifier et approuver.
Qu’est-ce qu’un prompt ChatGPT ?
Un prompt est l’instruction ou le contenu que vous transmettez à ChatGPT pour obtenir une réponse. Selon les fonctions disponibles, il peut contenir du texte, une image, un fichier ou de l’audio. Le prompt peut demander une rédaction, une analyse, une transformation de contenu ou une série d’étapes.
La précision aide le modèle à comprendre votre intention, mais elle ne transforme pas sa réponse en vérité garantie. OpenAI recommande de formuler clairement la tâche, de fournir le contexte utile, de préciser le ton ou le format recherché, puis d’affiner la demande de manière itérative.
OpenAI Help Center: How do I create a good prompt for an AI model?
Comment écrire un bon prompt avec la méthode CADRE
CADRE est une synthèse éditoriale conçue par Devauras pour rendre les bonnes pratiques de prompting faciles à appliquer. Ce n’est ni une méthode officielle d’OpenAI ni une formule scientifiquement garantie. Utilisez-la comme une checklist, puis adaptez-la à la tâche et aux règles de votre entreprise.
| Élément | Question à vous poser | Exemple |
|---|---|---|
| C — Contexte | Qui parle, à qui et dans quelle situation ? | PME B2B qui répond à un prospect après une démonstration |
| A — Action | Quelle mission unique doit être réalisée ? | Rédiger un email de suivi |
| D — Données | Quelles informations autorisées doivent être utilisées ? | Notes de l’appel, offre et objections exprimées |
| R — Résultat | Quel format, ton et niveau de détail attendez-vous ? | 120 mots, français professionnel, un seul appel à l’action |
| E — Évaluation | Comment vérifier la qualité de la réponse ? | Aucune promesse inventée, faits limités aux notes fournies |
OpenAI Help Center: How do I create a good prompt for an AI model?
Le modèle de prompt universel à personnaliser
Copiez cette structure avant de choisir l’un des modèles spécialisés ci-dessous. Remplacez chaque texte entre crochets et supprimez les lignes inutiles. Plus le contexte est pertinent, moins vous aurez besoin d’ajouter des consignes décoratives.
- 01
Contexte — Nous sommes [type d’entreprise]. Le destinataire est [audience]. La situation est [contexte utile].
- 02
Action — Ta mission principale est de [verbe d’action + résultat concret].
- 03
Données — Utilise uniquement [informations ou documents autorisés]. Si une donnée manque, pose une question ou signale-la.
- 04
Résultat — Réponds sous la forme [format], en [langue et ton], avec [longueur ou structure].
- 05
Évaluation — Avant de répondre, vérifie [critères]. N’invente ni chiffre, ni source, ni engagement absent des données.
Comment adapter les 25 prompts à votre contexte
- Remplacez les crochets — Un modèle non personnalisé produit souvent une réponse générique. Ajoutez le produit, l’audience, l’objectif et les contraintes réellement utiles.
- Joignez une référence — Quand c’est autorisé, fournissez un exemple validé, une charte de ton ou un document source. Demandez au modèle de s’y limiter.
- Travaillez par étapes — Pour une mission complexe, commencez par le plan, validez-le, puis demandez la rédaction. Cela facilite la correction avant que les erreurs ne se propagent.
- Séparez création et contrôle — Demandez une première version, puis utilisez une grille de relecture explicite. La seconde passe ne remplace pas la validation humaine.
- Conservez la décision humaine — N’utilisez pas un prompt pour automatiser une décision sensible concernant une personne, un contrat, la santé, le droit ou les finances.
OpenAI Help Center: How do I create a good prompt for an AI model? · EUR-Lex: Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle
Confidentialité : quelles données peut-on transmettre ?
Avant de coller un document dans ChatGPT, vérifiez la politique interne de votre entreprise, le type d’espace utilisé et la nature des données. Réduisez les informations au strict nécessaire, anonymisez-les lorsque c’est possible et évitez les secrets commerciaux, identifiants, données personnelles ou données sensibles dans un outil grand public non approuvé.
OpenAI indique que les données de ses offres Business, Enterprise et API ne servent pas par défaut à entraîner ses modèles. Cette politique fournisseur ne garantit toutefois pas, à elle seule, la conformité de votre usage. L’entreprise reste responsable de sa base légale, de ses instructions internes, de ses accès, de ses durées de conservation et de la supervision des résultats.
La CNIL recommande notamment aux TPE-PME de définir des règles d’utilisation, de protéger les informations confidentielles et de vérifier les contenus générés. En Belgique, l’Autorité de protection des données rappelle que les principes de protection des données s’appliquent aux systèmes d’intelligence artificielle. Le règlement européen sur l’IA prévoit également des obligations qui varient selon le rôle de l’organisation et le niveau de risque du système.
OpenAI: Enterprise privacy at OpenAI · CNIL: Utiliser l’IA générative dans les TPE et PME · Autorité de protection des données: Intelligence artificielle et protection des données · EUR-Lex: Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle
Checklist avant de réutiliser une réponse
- Les affirmations factuelles correspondent-elles aux documents ou sources vérifiables ?
- Les chiffres, citations, liens et noms propres existent-ils réellement ?
- La réponse respecte-t-elle toutes les contraintes et le format demandés ?
- Contient-elle des données personnelles, confidentielles ou inutiles ?
- Le texte crée-t-il une promesse commerciale, juridique ou financière non autorisée ?
- Une personne compétente a-t-elle relu le résultat avant publication ou décision ?
- Le contenu respecte-t-il la voix de marque, les droits de tiers et la politique interne ?
- Le cas d’usage nécessite-t-il une analyse spécifique au regard du RGPD ou de l’AI Act ?
CNIL: Utiliser l’IA générative dans les TPE et PME · Autorité de protection des données: Intelligence artificielle et protection des données · EUR-Lex: Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle
25 prompts ChatGPT professionnels à copier et adapter
Chaque modèle suit l’esprit de CADRE. Remplacez les éléments entre crochets, retirez toute donnée non autorisée et vérifiez le résultat avant de l’utiliser. Ces modèles sont des points de départ éditoriaux ; ils ne sont pas présentés comme ayant fait l’objet d’un test empirique.
Vente et prospection
Préparez les échanges commerciaux sans inventer d’informations sur le prospect ni de promesses sur votre offre.
01Préparer un appel de découverte
Contexte : je prépare un premier appel avec [type de prospect] dans le secteur [secteur]. Nous proposons [offre]. Action : construis un plan d’appel de découverte centré sur les besoins du prospect. Données : utilise uniquement ces informations publiques ou autorisées : [informations]. Résultat : fournis 10 questions ouvertes, regroupées par objectifs, processus actuel, problèmes, impact et critères de décision. Ajoute une transition naturelle entre chaque groupe. Évaluation : n’invente rien sur l’entreprise. Signale les informations qu’il serait utile de rechercher ou de demander.
02Transformer des notes en synthèse CRM
Contexte : voici des notes brutes prises pendant un échange commercial : [notes anonymisées]. Action : transforme-les en synthèse CRM exploitable. Données : reste strictement fidèle aux notes fournies. Résultat : utilise les rubriques Situation, Besoin, Impact, Objections, Décideurs mentionnés, Prochaine étape et Informations manquantes. Évaluation : distingue clairement les faits, les propos du prospect et les hypothèses. N’ajoute aucune donnée absente.
03Rédiger un email de suivi
Contexte : après [type de rendez-vous], je dois écrire à [fonction du destinataire]. Le ton de notre marque est [ton]. Action : rédige un email de suivi utile et concis. Données : les points confirmés sont [points]. La prochaine étape convenue est [étape]. Résultat : propose un objet et un email de 120 mots maximum avec un seul appel à l’action. Évaluation : ne crée ni promesse, ni remise, ni délai qui ne figure pas dans les données.
04Préparer une réponse aux objections
Contexte : un prospect a formulé ces objections : [objections]. Notre offre couvre réellement [capacités] et ne couvre pas [limites]. Action : prépare des réponses honnêtes pour un commercial. Données : utilise uniquement les capacités et limites indiquées. Résultat : pour chaque objection, donne une reformulation empathique, une question de clarification, une réponse factuelle et le prochain pas proposé. Évaluation : évite la pression commerciale et signale toute objection qui exige l’avis d’un expert produit, juridique ou sécurité.
05Personnaliser une relance
Contexte : je relance [type de prospect] après [événement]. Voici l’historique autorisé : [historique]. Action : rédige trois variantes de relance personnalisées. Données : n’utilise que l’historique fourni et notre proposition de valeur suivante : [proposition]. Résultat : une version directe, une version conseil et une version très courte ; 90 mots maximum chacune. Évaluation : chaque variante doit apporter une raison concrète de répondre, rester respectueuse et éviter toute fausse urgence.
Marketing
Passez d’une idée vague à un brief ou à un brouillon contrôlable, sans laisser le modèle inventer des preuves.
01Créer un brief de campagne
Contexte : [entreprise] lance [offre] pour [audience] sur [canaux]. L’objectif est [objectif]. Action : crée un brief de campagne prêt à être revu par l’équipe. Données : utilise [positionnement, preuves autorisées, contraintes, budget ou calendrier]. Résultat : structure la réponse en objectif, audience, tension client, message, preuves, canaux, livrables, calendrier et indicateurs. Évaluation : indique les données manquantes et n’invente aucun témoignage, résultat client ou avantage produit.
02Trouver des angles éditoriaux
Contexte : nous voulons traiter le sujet [sujet] pour [audience] à l’étape [découverte/considération/décision]. Action : propose 12 angles éditoriaux distincts et utiles. Données : nos expertises vérifiables sont [expertises]. Les sujets déjà publiés sont [liste]. Résultat : pour chaque angle, donne une promesse, l’intention de recherche probable, trois sous-parties et une source primaire à consulter — sans inventer son URL. Évaluation : écarte les angles redondants, sensationnalistes ou impossibles à étayer.
03Réécrire pour un persona
Contexte : voici un texte source validé : [texte]. La nouvelle audience est [persona], qui connaît [niveau] et cherche [objectif]. Action : réécris le texte pour cette audience sans modifier les faits. Données : conserve les affirmations, limites et sources du texte original. Résultat : [format et longueur], avec un ton [ton] et un vocabulaire compréhensible par [persona]. Évaluation : liste séparément toute phrase du texte source qui paraît ambiguë ou non étayée au lieu de la renforcer.
04Construire un calendrier de contenu
Contexte : nous publions sur [canaux] pour [audience]. Notre objectif du mois est [objectif] et nos thèmes prioritaires sont [thèmes]. Action : propose un calendrier éditorial de quatre semaines. Données : fréquence maximale [fréquence], ressources disponibles [ressources], dates importantes [dates]. Résultat : tableau avec date, canal, sujet, angle, format, étape du parcours, CTA et responsable à confirmer. Évaluation : équilibre les sujets éducatifs et commerciaux, évite les répétitions et marque toute dépendance non résolue.
05Critiquer un message publicitaire
Contexte : cette publicité vise [audience] sur [plateforme] : [texte de l’annonce]. Action : analyse sa clarté et propose une amélioration. Données : la promesse autorisée est [promesse] et les preuves disponibles sont [preuves]. Les contraintes de marque sont [contraintes]. Résultat : diagnostic en cinq critères, puis trois variantes avec titre, texte et CTA. Évaluation : n’ajoute aucun chiffre, superlatif, garantie ou urgence qui ne soit pas justifié par les données.
Service client
Accélérez la préparation des réponses tout en conservant une escalade humaine pour les cas sensibles ou incertains.
01Classer des demandes clients
Contexte : je dois organiser des demandes clients synthétiques ou anonymisées. Nos catégories approuvées sont [catégories]. Action : attribue une catégorie et une priorité indicative à chaque demande. Données : demandes : [liste]. Règles de priorité : [règles]. Résultat : tableau Demande, Catégorie, Priorité proposée, Justification et Escalade requise. Évaluation : ne déduis aucune caractéristique personnelle. Utilise « à vérifier » lorsqu’une règle ne permet pas de conclure. La décision finale reste humaine.
02Rédiger une réponse empathique
Contexte : un client écrit : [message anonymisé]. Notre politique applicable est [extrait validé]. Action : prépare une réponse empathique et orientée solution. Données : utilise uniquement le message et la politique fournis. Résultat : 150 mots maximum, avec reconnaissance du problème, information confirmée, prochaine étape et délai uniquement s’il est fourni. Évaluation : n’admets aucune responsabilité juridique, ne promets aucun remboursement et n’invente aucun délai. Signale si une escalade est nécessaire.
03Créer une FAQ depuis une documentation
Contexte : je veux transformer cette documentation approuvée en FAQ : [documentation]. Action : crée les questions que les clients poseraient réellement et leurs réponses. Données : la documentation fournie est l’unique source autorisée. Résultat : 12 paires question-réponse, réponse directe dès la première phrase, 80 mots maximum par réponse. Évaluation : ajoute la mention « à confirmer par l’équipe » lorsqu’une réponse n’est pas présente dans la source.
04Résumer une conversation
Contexte : voici une conversation client anonymisée : [conversation]. Action : prépare un résumé de passation pour un conseiller humain. Données : reste fidèle à la conversation. Résultat : rubriques Demande, Actions déjà réalisées, État actuel, Sentiment exprimé, Engagements pris, Prochaine action et Questions ouvertes. Évaluation : sépare les faits des interprétations et cite brièvement le passage utile lorsqu’un engagement a été pris.
05Définir une escalade humaine
Contexte : nous concevons un parcours de support pour [produit/service]. Les types de demandes sont [types]. Action : propose une matrice d’escalade à faire valider par les responsables support, juridique et sécurité. Données : niveaux disponibles [niveaux], horaires [horaires], règles existantes [règles]. Résultat : tableau Signal, Niveau proposé, Équipe, Délai cible à confirmer, Informations à transmettre et Action interdite au bot. Évaluation : classe systématiquement comme escalade les menaces, données sensibles, litiges, risques de sécurité et demandes hors politique.
Opérations
Structurez les informations et les processus répétitifs, puis faites valider les résultats par leurs propriétaires métiers.
01Produire un compte rendu de réunion
Contexte : voici les notes anonymisées d’une réunion : [notes]. Action : crée un compte rendu orienté action. Données : utilise uniquement les notes fournies. Résultat : résumé en cinq lignes, décisions confirmées, actions avec responsable et échéance si mentionnés, points ouverts et risques. Évaluation : marque « non attribué » ou « non défini » lorsqu’un responsable ou une date manque. Ne transforme pas une proposition en décision.
02Rédiger une procédure interne
Contexte : le processus actuel est décrit ici : [description validée]. Les utilisateurs sont [rôles]. Action : transforme-le en procédure interne claire. Données : ne complète pas les étapes absentes. Contraintes : [outils, validations, sécurité]. Résultat : objectif, périmètre, prérequis, étapes numérotées, contrôles, exceptions, responsable et historique de version. Évaluation : signale chaque ambiguïté et place un point de validation humaine avant toute action irréversible.
03Comparer des fournisseurs
Contexte : nous comparons [fournisseurs] pour [besoin]. Voici leurs informations vérifiées : [données]. Action : organise une comparaison factuelle, sans choisir à notre place. Données : utilise uniquement les données fournies et ces critères pondérés : [critères]. Résultat : matrice comparative, informations manquantes, risques, questions à poser et synthèse des compromis. Évaluation : ne donne aucun score lorsqu’une donnée nécessaire manque et n’invente pas de fonctionnalité ou de prix.
04Repérer des tâches automatisables
Contexte : voici les étapes actuelles d’un processus : [étapes], leurs fréquences [fréquences] et les outils utilisés [outils]. Action : identifie les tâches potentiellement automatisables à étudier. Données : contraintes de sécurité et validation : [contraintes]. Résultat : tableau Tâche, Déclencheur, Entrées, Sortie, Fréquence, Risque, Validation humaine et Complexité à confirmer. Évaluation : ne présente pas l’automatisation comme faisable sans audit technique ; exclue les décisions sensibles ou irréversibles sans contrôle humain.
05Créer une checklist qualité
Contexte : l’équipe doit contrôler [livrable ou processus] avant [publication/livraison]. La norme interne est [règles]. Action : transforme les règles en checklist opérationnelle. Données : utilise seulement les règles fournies. Résultat : points de contrôle regroupés par préparation, contenu, conformité, validation et archivage, avec une colonne Preuve attendue. Évaluation : chaque point doit être observable et formulé par une question oui/non ou une valeur à renseigner. Signale les règles contradictoires.
Management et RH à faible risque
Utilisez ChatGPT pour préparer des supports, jamais pour décider automatiquement du recrutement, de l’évaluation ou de l’avenir d’une personne.
01Rédiger une offre d’emploi inclusive
Contexte : nous recrutons un ou une [poste]. La fiche de poste validée contient [missions, compétences indispensables, conditions]. Action : rédige une offre d’emploi claire et inclusive. Données : utilise uniquement les critères validés. Résultat : titre, mission, responsabilités, compétences indispensables, compétences appréciées, conditions et étapes du processus. Évaluation : retire les formulations inutilement genrées ou excluantes, mais ne modifie pas les exigences essentielles. N’invente ni salaire ni avantage.
02Construire un plan d’intégration
Contexte : une personne rejoint l’équipe comme [poste]. Ses objectifs validés à 30, 60 et 90 jours sont [objectifs]. Action : prépare un plan d’intégration à faire valider par le manager. Données : interlocuteurs [rôles], outils [outils], formations obligatoires [formations]. Résultat : tableau par semaine avec objectif, activité, ressource, responsable et signe de progression observable. Évaluation : n’infère rien sur la personne et distingue obligations, recommandations et éléments encore à confirmer.
03Préparer un support de formation
Contexte : je forme [audience] sur [sujet]. Les objectifs pédagogiques validés sont [objectifs] et la documentation source est [contenu]. Action : propose un support de formation de [durée]. Données : reste fidèle à la documentation. Résultat : plan séquencé, messages clés, exemples, exercice pratique, questions de vérification et fiche récapitulative. Évaluation : identifie les points qui exigent une démonstration ou la validation d’un expert métier.
04Préparer un ordre du jour individuel
Contexte : je prépare un entretien individuel récurrent avec un membre de l’équipe. Les sujets factuels à couvrir sont [sujets]. Action : crée un ordre du jour favorisant un échange équilibré. Données : n’utilise aucune information personnelle au-delà des éléments fournis et autorisés. Résultat : ouverture, questions sur le travail, obstacles, soutien nécessaire, développement, décisions et actions à confirmer ensemble. Évaluation : évite tout diagnostic psychologique, jugement de personnalité ou conclusion sur la performance.
05Reformuler une communication interne
Contexte : voici une annonce interne validée sur le fond : [texte]. Elle s’adresse à [audience] et le ton souhaité est [ton]. Action : améliore sa clarté sans changer la décision annoncée. Données : conserve exactement les dates, responsabilités, limites et contacts fournis. Résultat : objet, résumé en une phrase, message structuré, actions attendues et canal de questions. Évaluation : liste toute ambiguïté à résoudre avant diffusion et n’ajoute aucune justification non fournie.
Questions fréquentes sur les prompts ChatGPT
Qu’est-ce qu’un prompt ChatGPT ?
C’est l’instruction ou le contenu transmis à ChatGPT pour guider sa réponse. Un prompt peut préciser la tâche, le contexte, les données disponibles, le format attendu et les critères de contrôle.
Comment écrire un bon prompt ChatGPT ?
Définissez une mission précise, fournissez uniquement le contexte utile, indiquez le format attendu et expliquez comment vérifier le résultat. Si la première réponse est insuffisante, corrigez le prompt de manière itérative.
Un prompt long est-il toujours meilleur ?
Non. La longueur ne garantit pas la qualité. Un prompt doit surtout contenir les informations qui influencent réellement la tâche, sans contradictions ni contexte inutile.
Faut-il attribuer un rôle à ChatGPT ?
Un rôle peut clarifier l’angle ou le ton, mais il ne garantit ni l’expertise ni l’exactitude. Associez-le toujours à une mission, des données, des limites et des critères précis.
Peut-on transmettre des données confidentielles à ChatGPT ?
Ne transmettez pas de données confidentielles, personnelles ou stratégiques sans autorisation et cadre approuvé. Vérifiez l’offre utilisée, la politique interne, les accès et les obligations applicables, puis minimisez ou anonymisez les données.
ChatGPT Business garantit-il la conformité au RGPD ?
Non. Les engagements de traitement des données du fournisseur sont un élément de l’évaluation, mais l’entreprise reste responsable de la licéité de son usage, de la sécurité, de l’information des personnes et de la supervision humaine.
Peut-on faire confiance directement à une réponse de ChatGPT ?
Non. Une réponse peut être incomplète ou inexacte. Vérifiez les faits, les sources, les chiffres et les conséquences avant de la publier, de l’envoyer ou de l’utiliser dans une décision.
Sources officielles
- 01How do I create a good prompt for an AI model? — OpenAI Help Center
- 02Enterprise privacy at OpenAI — OpenAI
- 03Utiliser l’IA générative dans les TPE et PME — CNIL
- 04Intelligence artificielle et protection des données — Autorité de protection des données
- 05Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle — EUR-Lex
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